隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展，快速崛起的ASIC，威脅著GPU在AI計算中的統(tǒng)治地位?！癆SIC會不會取代GPU？”的話題備受關(guān)注。
究竟什么是ASIC？什么是GPU？
ASIC和GPU，都是用于計算功能的半導(dǎo)體芯片，與CPU和FPGA都屬于邏輯芯片。它們都可以用于AI計算，也被稱為“AI芯片”。
ASIC是專門為特定應(yīng)用設(shè)計的芯片，整個芯片架構(gòu)可精確定制，具有高度的專用性和優(yōu)化，適合特定任務(wù)如推理和某些類型的訓(xùn)練，如TPU和DPU可歸屬于ASIC芯片。GPU和CPU都是通用芯片，可以完成多種任務(wù)。因GPU內(nèi)核數(shù)量多，適合并行處理大量數(shù)據(jù)，適用于需要廣泛并行處理能力的應(yīng)用，如大型模型的訓(xùn)練。
ASIC的優(yōu)勢在于其針對特定算法的優(yōu)化，能夠在算力和功耗上表現(xiàn)更優(yōu)，但ASIC的專用性過強，對算法兼容性較差，大模型從GPU遷移至ASIC難度較大。而GPU的通用性強，適合運行多種算法，且英偉達的CUDA生態(tài)成熟，使用便捷。
可見ASIC不會完全取代GPU。這兩種技術(shù)將長期共存，為不同的應(yīng)用場景提供最適宜的解決方案。
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