硬件加速將CPU處理工作轉(zhuǎn)移到未運行的硬件資源，例如GPU、聲卡或存儲卡等資源。
硬件加速指將一些CPU上運行的軟件轉(zhuǎn)移到空閑硬件資源的過程，這些資源可以是顯卡、聲卡、圖形處理單元（ GPU）或特殊設(shè)備（例如人工智能加速器），以優(yōu)化資源使用和性能。大多數(shù)瀏覽器也具有加速功能。
CPU是所有計算機系統(tǒng)的核心，它旨在管理所有任務(wù)，但管理所有任務(wù)并不是能實現(xiàn)高效的，所以可以將視頻編、解碼、圖形渲染這些工作放在GPU等專用設(shè)備上執(zhí)行的。硬件加速將日常任務(wù)從CPU轉(zhuǎn)移到專門設(shè)計的硬件，這些硬件可以更高效地執(zhí)行工作。
越來越多的硬件加速器被集成到片上系統(tǒng)(SoC) 中，以支持各種人工智能應(yīng)用。由于人工智能復(fù)雜性，運行人工智能首先需要硬件加速，AI加速器旨在加速AI工作，它們執(zhí)行這些操作的效率是傳統(tǒng)CPU無法達到的。
一些PC 音頻適配器具有硬件加速功能，這有助于對音頻驅(qū)動程序正在處理的任意數(shù)量的音頻文件執(zhí)行硬件混合。
硬件加速將CPU從音頻混合工作中解放出來，從而提高了音頻處理性能。
當使用軟件進行時，加密過程的成本可能會很高。硬件加速器可以執(zhí)行這些操作以提高性能并降低使用成本。加密硬件加速是指使用硬件執(zhí)行加密功能，通常硬件加速比軟件加速更快。
我們將視頻升級到更高分辨率會使CPU的工作負載增加一倍以上，從而導致CPU過載、降頻、CPU占用率高、進程中斷。利用GPU巨大的并行處理能力，成功地降低CPU處理時間和功耗。
當前們在使用計算機設(shè)計程序（如建模、繪圖工具等）來執(zhí)行基礎(chǔ)繪圖、建模過程。這些建模、繪圖操作對計算要求非常高。因此，我們建模、繪圖后需要等待計算機處理很長的時間，最后才能得到我們的成品，這提升了我們的時間成本，硬件加速可以大大縮減計算機渲染時間，提升我們的工作效率。
當我們遇到以下情況時，可能需要使用硬件加速：
應(yīng)用程序加載時間長：當有更多GPU處理器可用于處理時，可以同時完成更多任務(wù)，這提高了效率并減少了獲得結(jié)果和響應(yīng)所需的時間。
速度緩慢：計算機系統(tǒng)上的多個GPU可以單獨處理不同的工作，并且與僅使用一個CPU處理器相比，可以更快地完成計算。
功耗過高：使用GPU的系統(tǒng)可以降低功耗，因為它不需要同時運行系統(tǒng)的所有組件。
硬件加速器具有無可爭議的優(yōu)勢，硬件加速器可以提高計算操作的效率、反應(yīng)速度和生產(chǎn)力。硬件加速的主要目的是最大限度地減少CPU過載和內(nèi)存消耗。這可以提高應(yīng)用程序的運行速度和效率，釋放帶寬，并提高系統(tǒng)的可靠性和可靠性。
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